Der nihito orchestrator optimiert Flotteneinsatz, Ladeprozesse und Energiemanagement gemeinsam – statt jedes System isoliert zu steuern. So wird die vorhandene Netzkapazität im Depot maximal ausgenutzt: mathematisch optimal und in Echtzeit.
Die Elektrifizierung von Depots macht aus vormals getrennten Prozessen ein gekoppeltes System. Fahrpläne bestimmen den Ladebedarf. Durch Ladebedarf entstehen Lastspitzen. Und Lastspitzen bestimmen, ob der bestehende Netzanschluss ausreicht. Diese Abhängigkeiten lassen sich mit isolierten Planungswerkzeugen nur schwer bewerten. Daher werden Elektrifizierungsprojekte eher konservativ ausgelegt – und die Antwort lautet dann oft: Netzanschluss ausbauen.
Doch der Netzausbau ist langsam und teuer - so werden unnötige Mehrkosten für Depotbetreiber und der Zusatzaufwand für Netzbetreiber zum Bottleneck für die Depotelektrifizierung.
Kontinuierliche Co-Optimierung von Fahrplänen, Laden und Energiemanagement, um die bestehende Netzkapazität bestmöglich zu nutzen – robust im Betrieb, kosten-optimiert und nachvollziehbar.
Co-Optimierung, Monitoring und Feedback müssen ineinandergreifen – und in Echtzeit reagieren.
Historisch bedingt optimieren die meisten Lösungen nur ein Subsystem – sie integrieren zwar andere Systeme, doch der entscheidende Unterschied des nihito Orchestrators ist die kombinierte Optimierung konkurrierender Zielgrössen (Ladezeit vs. Kosten), für alle relevanten Systeme (TMS, CSMS, EMS), unter festen Randbedingungen (z.B. Einsatzbereitschaft mit Sicherheitspuffer).
Bestehende EMS-/CSMS-Tools können prognostizieren, monitoren oder vordefinierte Laderegeln anwenden – sie können jedoch in der Regel weder die Ladeleistung dynamisch neu verteilen (wenn z.B. spontan eine Tour hinzukommt), noch dabei die operative Kritikalität auf Depot-Ebene erfassen oder Energieentscheidungen in Echtzeit mit der Disposition koordinieren.
In Vergleich zum Wettbewerb modelliert nihito den Depotbetrieb als mathematisch koordiniertes System und nicht als Abfolge isolierter Regeln. Unser Background: Mehr als 30 Jahre ETH-Forschung in Regelungstechnik und mathematischer Optimierung, stets konsequent angewandt auf reale Betriebs- und Netzrestriktionen
Datenbasierte Benchmark-Studie zur Identifikation von Ihrem Betriebs- und Energieoptimierungspotenzial – ohne Eingriffe in bestehende Systeme.
Teilautomatisierter, web-basierter Orchestrator - Sie erhalten einen ersten messbaren Mehrwert unter realen Betriebsbedingungen.
Ein voll integrierter Orchestrators, der ausgewählte Betriebs-, Lade- und Energiesysteme über organisatorische Grenzen hinweg koordiniert.
Im Vergleich zum sofortigen Laden bei Depotankunft hat eine mathematisch optimierte Ladestrategie die gesamten Stromkosten bei gleichem Betriebsplan um 39 % reduziert.
Eine erste Analyse zeigt, dass bereits eine Verschiebung der Wochenend-Ladevorgänge die Stromkosten ohne weitergehende Optimierung um 7 % senken kann. Weiteres Optimierungspotenzial wird derzeit untersucht.
Neugierig, was Optimierung in Ihrem Depot leisten könnte? Wir führen eine fokussierte, datenbasierte Potenzialanalyse zu Ihrem Betrieb und Energie-Setup durch.
Potenzialanalyse mit uns startenWir arbeiten aktuell vor allem mit Unternehmen, die ihre Fahrzeugdepots bereits aktiv elektrifizieren oder vor grösseren Investitionsentscheidungen stehen. Für sie ist nicht mehr nur die Frage, ob Elektromobilität wirtschaftlich ist – sondern wie viele elektrische Fahrzeuge innerhalb bestehender Netzgrenzen zuverlässig und kostenoptimal betrieben werden können.
Unsere Potenzialanalyse zeigt den optimalen Elektrifizierungspfad – vom heutigen Betrieb bis zu Ihren strategischen Dekarbonisierungszielen. Sie macht sichtbar, wie viele Fahrzeuge innerhalb des bestehenden Netzanschlusses elektrifiziert werden können und welche Betriebsstrategie nötig ist, um diesen Pfad zuverlässig umzusetzen: mathematisch nachweisbar optimal, robust geplant und transparent erklärbar.
Aktuell ist unser Angebot einfach: 10’000 CHF Festpreis. Sie erhalten eine vollständige Depotanalyse inkl. mathematischer Modellierung und Optimierung – unabhängig von Flottengrösse, Systemanzahl, Ladeinfrastruktur oder operativer Komplexität.